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基于Python数据预测NBA常规赛MVP预测

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  Python数据分析NBA最有价值球员项目

基于Python数据预测NBA常规赛MVP预测

本文我利用历史数据(1991-2021年)来预测上赛季(2020-2021赛季)的常规赛MVP,并与实际的MVP进行对比,NBA MVP是Most Valuable Player缩写,指最有价值球员,象征这座奖杯的重要性和个人至高荣荣誉。像乔丹(5次),科比(1次),詹姆斯(4次),库里(2次)等超级巨星都得到过常规赛MVP荣誉。如图依次是乔丹,科比,詹姆斯,库里。其实总决赛MVP也是无尚的荣誉,偶然性比较大,能力最强的球员可能无法得到总决赛MVP。而常规赛的MVP代表着一个球员长期稳定的表现,所以本文我选取常规赛最有价值球员进行预测,排除了球迷支持,超长发挥,球员品行等人为因素影响。 内容有数据读取、数据清理、数据可视化、机器学习中的多元线性回归模型与随机森林模型训练集来进行对比分析,最终得到真实值与实际值进行对比分析
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